Você já configurou uma faixa de tolerância em um indicador e ficou em dúvida sobre como o sistema define as cores (verde, amarelo, vermelho etc.)?
As faixas de tolerância servem para indicar visualmente o desempenho de um indicador em relação à meta, permitindo identificar facilmente se o resultado está dentro, acima ou abaixo do esperado.
Entendendo a lógica das faixas
O comportamento das cores depende da configuração do indicador:
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Indicador quanto maior, melhor: valores acima da meta são bons (verde ou azul), e abaixo, ruins (amarelo ou vermelho).
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Indicador quanto menor, melhor: ocorre o inverso, valores menores que a meta são bons, e maiores que ela são ruins.
Exemplo prático
Imagine um indicador com a Meta igual a 110 e a lógica quanto menor, melhor. A tolerância foi configurada assim:
Assim temos o seguinte resultado:
Nesse caso, o Stratws vai interpretar assim:
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Azul: resultados muito abaixo da meta (melhores que o esperado) -
Verde: resultados próximos ou iguais à meta (bons) -
Amarelo: resultados acima da meta, mas dentro da faixa de tolerância (atenção) -
Vermelho: resultados bem acima da meta (ruins)
Quer ver como configurar as faixas de tolerância no seu indicador?
Confira este artigo do nosso suporte: Criando faixas de tolerância para indicadores
Ficou com alguma dúvida sobre o comportamento das faixas no seu caso? Conta aqui nos comentários 